Lorsque Pornhub a dévoilé ses catégories les plus consultées de 2025, les contenus à thématique queer occupaient les deux premières places : « Lesbian » arrivait en tête, suivie de « Transgender », en hausse de cinq rangs par rapport à 2024. La catégorie «gay» arrivait plus bas, mais tout de même dans le top 10.
Cette popularité croissante du porno LGBTQIA+ coïncide avec l’explosion de la pornographie générée par intelligence artificielle. Au cours de la dernière année, les recherches Google pour « AI porn generators » ont augmenté de façon constante, l’un des principaux sites du secteur ayant attiré plus de 8,5 millions de visiteurs en janvier seulement. Contrairement au porno mettant en scène des personnes réelles, la production générée par IA demeure toutefois largement non encadrée, ouvrant la porte à de nouvelles formes d’exploitation des corps queer.
« Le plus souvent, la pornographie générée par IA tombe dans la catégorie des “médias non photoréalistes” ou du “contenu adulte non hyperréaliste”, un peu comme l’illustration », explique Aurélie Petit, chercheuse postdoctorale à la Chaire de recherche du Québec sur l’intelligence artificielle francophone et les technologies numériques, dans une entrevue accordée à Uncloseted Media. « À partir du moment où on ne sait pas comment qualifier ce type de contenu, on ne sait pas non plus comment encadrer une grande partie de la production pornographique liée à l’IA. »
Un vide juridique persistant
Certaines mesures ont été adoptées pour limiter les dérives. Aux États-Unis, le Congrès a adopté l’an dernier la loi TAKE IT DOWN, qui interdit la publication d’images intimes non consensuelles, y compris celles générées par IA. Au Tennessee, la diffusion de « deepfakes » — ces hypertrucages qui superposent le visage d’une personne sur un corps pornographique — constitue désormais un crime.
Mais une grande partie du porno IA ne repose pas sur l’image d’une personne identifiable. Les modèles sont entraînés à partir d’immenses bases de données d’images préexistantes. Il suffit ensuite à un utilisateur de formuler un scénario pour que, en quelques minutes, une vidéo mettant en scène des personnages hyperréalistes soit générée.
« Il existe une inquiétude bien réelle que certains des pires contenus d’internet — du matériel haineux, des contenus non consensuels impliquant des enfants — circulent en ligne, et nous ne pouvons pas vérifier que ces images ne se retrouvent pas dans les ensembles de données utilisés pour entraîner les algorithmes », souligne Miranda Wei, chercheuse postdoctorale au Center for Information Technology Policy de l’Université Princeton.
En dehors des deepfakes, la pornographie générée par IA demeure dans une zone grise juridique aux États-Unis, avec des règles variables selon les États. En Californie, le gouverneur Gavin Newsom a signé une loi exigeant notamment que les contenus générés par IA soient filigranés, mais il n’existe toujours pas de politique cohérente à l’échelle nationale.
« Quand il s’agit de vraies personnes, ou d’images qui ressemblent clairement à de vraies personnes, on comprend la notion de préjudice », rappelle Aurélie Petit. « Mais la plupart des plateformes ne savent pas quoi faire… C’est un flou juridique et politique. »
Représentations des femmes trans : entre fantasme et stigmatisation
Dans le cas des femmes trans, l’impact de l’IA s’inscrit dans un paysage déjà problématique. Une part importante des consommateurs de porno trans est composée de personnes transphobes ou animées par une curiosité fétichisante. Le porno trans grand public est souvent construit autour de stéréotypes, de scénarios humiliants ou de titres utilisant des insultes.
Les données de recherche montrent d’ailleurs que des termes péjoratifs associés aux femmes trans demeurent fréquemment utilisés dans les requêtes en ligne. Sur Reddit, certaines des communautés les plus importantes liées aux personnes trans sont des groupes de partage pornographique dont le nom même repose sur un terme dénigrant suggérant la « tromperie ».
L’IA risque d’amplifier ces dynamiques. Comme les modèles génératifs apprennent à partir de contenus existants, ils reproduisent — et parfois accentuent — les biais dominants. Si les bases de données contiennent majoritairement des vidéos fétichisantes ou violentes, les productions IA auront tendance à normaliser ces représentations.
Contrairement aux actrices et acteurs réels, les « corps » générés par IA ne peuvent ni consentir, ni refuser, ni réclamer de meilleures conditions de travail. Cela peut encourager la création de scénarios extrêmes ou dégradants qui seraient inacceptables dans un cadre éthique impliquant des humains.
Entre invisibilisation et hypersexualisation
Pour les communautés LGBTQ+, le phénomène pose un double enjeu. D’un côté, l’IA pourrait permettre la création de contenus plus diversifiés, représentant des identités peu visibles dans le porno traditionnel — personnes non binaires, corps hors normes, couples queer racisés, etc. Certains créateurs et créatrices queer y voient un outil d’autonomie créative.
De l’autre, l’absence de régulation et de garde-fous favorise l’appropriation de ces identités par des producteurs anonymes, sans implication des communautés concernées. L’IA peut ainsi produire des caricatures de lesbiennes « hyperféminisées », de femmes trans hypersexualisées ou d’hommes gais réduits à des archétypes corporels.
La facilité technique transforme aussi le rapport au fantasme. Là où la pornographie traditionnelle impliquait des coûts de production et une certaine logistique, l’IA permet une personnalisation infinie et immédiate. Cette hyperpersonnalisation peut enfermer les représentations LGBTQ+ dans des bulles algorithmiques où les stéréotypes les plus cliqués deviennent la norme.
Un débat éthique incontournable
Alors que la consommation de porno queer atteint des sommets historiques, la question n’est plus de savoir si l’IA transformera l’industrie, mais comment. Pour les chercheurs et chercheuses, l’enjeu dépasse la simple moralité : il touche à la gouvernance des données, à la protection des minorités et à la reproduction des rapports de pouvoir.
L’absence de cadre clair laisse pour l’instant aux plateformes et aux entreprises technologiques le soin d’autoréguler — une stratégie souvent insuffisante face à des intérêts économiques majeurs.
Dans un contexte où les droits des personnes LGBTQ+ sont fragilisés dans plusieurs régions du monde, la manière dont leurs corps et leurs identités sont représentés — même dans la sphère pornographique — n’est pas anodine. L’intelligence artificielle ne crée pas les fantasmes ; elle les amplifie. La question demeure : qui contrôle ces algorithmes, et au bénéfice de qui ?
Traduction adaptée d’un article de Emma Paidra, Uncloseted Media
